這裏給大家舉個例子，幾乎每個人都會用手機淘寶客戶端，如果你是手機淘寶的老用戶，你會發現其實淘寶一直希望在電商中能加入社交的元素，從開始到現在不知道試了多少種方式，中間一度將社區完全砍掉了，從最早的淘寶論壇，到後來手機上做微淘、big（圖片社交）、吧啦吧啦（話題）、社區，由社區又改為“問大家”（問答形式，與購物結合），如圖9-5所示。最新版的手機淘寶似乎又做了取舍，底部中間的TAB改為“消息”，增加了“內容號”，手機淘寶團隊希望將內容通過消息的方式傳達給用戶。手機淘寶團隊做社交的方式也不停地變化和調整，從簡單的單向傳播，到圖片社交、話題社交、問答社區，貫穿著購物谘詢、經驗分享、興趣部落這些主線，手機淘寶團隊一直希望通過社交和社區的方式提升用戶對手機淘寶的認可。同時，筆者不得不感慨手機淘寶團隊的大膽，每次產品調整後，之前的產品就基本“一刀砍掉”，找不到任何之前產品的入口和內容，這點需要很大的勇氣，也證明手機淘寶產品內部在快速地試錯。

講到嚐試新功能，就必須有衡量的標準。現在的互聯網公司中，在需要進行運營或產品功能測試時，一般都會采用灰度發布的方式，就是有一部分用戶的產品策略是A，有一部分用戶的產品策略是B，然後看人均的效果對比。一般對於重客戶端（即技術上偏重客戶端）的產品是用這種方式。還有一些以在線功能為主的產品，如電商類型產品，可能直接是在線做A/B測試，確定每種產品策略的流量所占百分比是多少，根據產品策略的重要性，劃分測試的流量也會有所不同，一般越重要的，測試的流量也越高，但很少超過50%。然後分析A和B產品策略的數據區別，看看到底A對於B是否真的有提升。

圖9-5 手機淘寶“問大家”欄目

所有這些運營設計，都是圍繞著之前定的目標和計劃來進行的。剛才也提到了，從業3年以上的運營人員需要多想怎樣讓用戶更多地使用產品、花更多的錢。這裏所講的需要運營人員在思考後，還要多試。 9.2. 5 從數據中找到閃光點

很多做運營的同學都是文科出身的，對於內容或活動的敏感程度比較高，對於數字並不感興趣，但是有一點是高級運營人員必須掌握的，那就是數據分析。即使你的數學再差，如果你想做好運營，則需要培養自己對數據的敏感度。因為，如果你不能很好地與數據打交道，那麼你將始終無法走向高階運營。有一些大公司，會在運營部門配備專門的數據分析師來輔助運營和產品工作。

培養數據的敏感度。首先，你必須要知道和你的業務相關的關鍵指標有哪些。其次，當你熟悉了這些基礎指標後，你會知道怎樣做會對基礎指標有怎樣的影響。最後，就是如何通過數據檢驗和提升效果，如前麵提到的A/B測試，就是通過數據來提高的。最終目的是通過數據找到業務的提升點，並去嚐試提升。最終，你會發現運營就是“操盤師”，能控製你的“大盤漲跌”。

舉個例子，大家可以先從日常工作的數據日報、周報、月報這種基礎的數據整理工作來鍛煉數據分析能力。比如，你是個內容運營人員，你每天要關注的數據就是內容的瀏覽量、瀏覽人數、瀏覽時長，用戶的留存、分享、點讚次數、粉絲數等基礎指標。每周要關注的除了之前的這些數據的周趨勢外，應該還有一些更長期的數據趨勢，如不同類別的內容數據的趨勢情況，從這些短期趨勢中可以看到效果。每月的月報，就是階段時間的運營效果的呈現，做得好的運營，一定是每個月的數據都比上月有一些緩慢提升的。最理想的增長曲線應該是本月的低穀和高峰能高於上月。

熟練掌握日常數據後，你能根據數據知道用戶對哪些內容感興趣、哪些不感興趣，然後再不斷增加一些新的內容點，繼續測試效果。下一步就是對一些運營功能或產品功能進行分析，這裏還會涉及數據埋點、數據上報邏輯、功能數據分析等。這些都和產品設計有一定關聯，需要了解一些產品相關的知識後才能做好。熟練以後，你就應該很清楚地了解如何用數據來優化運營效果並驅動產品設計。相對來說，比較複雜的數據分析應該是電商或銷售相關的運營，任何一些小的數據變化都會對銷售產生影響。所以，一般來說做電商運營的同學，都有比較好的數據分析基礎。